Förstå vad er data
faktiskt betyder

Vi kartlägger, definierar och kopplar er data till faktisk innebörd - så att ni kan rapportera rätt, möta regelverk och bygga AI som förstår vad den gör.

Varför DataDescriber

Tre skäl att välja DataDescriber

Vet var er känsliga data faktiskt finns

De flesta organisationer vet inte var deras känsliga data ligger eller hur den används. Vi kartlägger och beskriver ert datalandskap så att ni kan möta GDPR, EHDS och andra krav med faktisk kontroll - inte antaganden.

Sluta gissa vad era rapporter bygger på

Rapporter blir fel när ingen vet exakt vad som mäts eller var datan kommer ifrån. Vi kopplar krav och definitioner direkt till era faktiska datakällor - så att ni vet vad siffrorna betyder.

AI utan metadata är bara gissningar

En AI kan läsa era tabeller - men inte förstå dem. Vi bygger den begreppsmodell som gör att både människor och AI tolkar datan korrekt.

Vad vi levererar

Ni får en semantisk modell kopplad till verklig data

Det är kärnan i DataDescriber. Plattformen samlar begrepp, definitioner, datakällor och spårbarhet på ett ställe - och kan införas av er själva eller levereras som tjänst.

Plattformen

Bygg och förvalta er semantik i vår plattform. Modellera begrepp, koppla dem till data och håll allt uppdaterat över tid. Plattformen är byggd för att hantera verkliga organisationers komplexitet - inte bara katalogisera tabeller.

Inventering som tjänst

Vi inventerar, dokumenterar och kopplar er data till verklig innebörd - som en löpande tjänst. Ni får en uppdaterad och användbar metadatamodell utan att bygga upp ett eget team.

Konsultstöd vid behov

Vi stöttar er med allt från uppstart till avancerad modellering, systemintegration och organisationsförändringar.

Begrepp
42
Dataset
24
Dataprodukter
17
Antal besök
KPI
Personnummer
Känslig
Handläggare
GDPR

Processen

Hur det fungerar

1
Steg 1

Inventering

Vi kartlägger era system, datakällor och dataflöden. Resultatet blir en tydlig bild av vad som finns, var det finns och vad som innehåller känslig eller verksamhetskritisk data.

2
Steg 2

Definiera

Vi definierar begrepp, nyckeltal och informationsbehov så att hela organisationen pratar samma språk - med gemensam förståelse för vad det betyder.

3
Steg 3

Mappning

Vi kopplar ert informationsbehov till er faktiska data. Resultatet blir tydligt: vilken data representerar vilken information, och var det finns risk för feltolkning.

4
Steg 4

Användning

När ni vet vad er data betyder kan ni använda den korrekt. Ni får stabil rapportering, bättre uppföljning och en grund för AI som faktiskt fungerar i praktiken.

Redo att ta kontroll över er data?

Börja med ett samtal - vi visar hur det här fungerar i er miljö.

Kontakta oss